В Сбере рассказали о функционале нейросети с режимом рассуждений

15

Сбер сообщил о запуске reasoning-нейросети

В Сбере рассказали о функционале нейросети с режимом рассуждений

Татьяна Романова (Редактор)

В Сбере рассказали о функционале нейросети с режимом рассуждений

Фото: Александр Кряжев / РИА Новости

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений. Она не спешит сразу отвечать на сложный вопрос: сначала разбирает задачу на этапы, определяет план решения, при необходимости обращается к поиску и другим инструментам, ищет ошибки в своих промежуточных результатах и только после этого формирует ответ.

Рассуждения особенно полезны в задачах, где недостаточно одного действия или простого поиска информации. Например, модель может найти противоречия между пунктами договора, провести финансовые расчеты или разобраться в сложной ошибке в коде. Модель станет доступна бизнесу по API в ближайшее время.

«Сегодня от ИИ ждут не просто быстрого ответа, а способности разобраться в сложной задаче. Теперь GigaChat способен самостоятельно разложить задачу на этапы, понять, каких данных не хватает, проверить промежуточные выводы и при необходимости изменить ход решения. Такой подход особенно важен для агентных сценариев, программирования, аналитики — везде, где результат зависит от целой последовательности решений. Это важный шаг к ИИ, который способен самостоятельно выстраивать путь к результату, действовать проактивно и взаимодействовать с другими сервисами. GigaChat — единственная российская модель с режимом рассуждений», — рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов.

Пользователь может сам определить, когда требуется рассуждение и включить режим отдельной кнопкой. На простой вопрос модель отвечает сразу, а для сложной задачи может использовать десятки тысяч токенов на поиск решения. Новая версия лучше справляется с написанием кода и агентными сценариями, в которых необходимо последовательно выполнить несколько действий. Например, при организации поездки модель может уточнить недостающие параметры, подобрать рейс и отель, проверить, укладывается ли маршрут в бюджет, а при обнаружении противоречия — перестроить план.

Благодаря поддержке рассуждений качество GigaChat выросло почти по всем замерам, наиболее заметный прогресс — в агентских задачах, работе с функциями и инструментами, программировании и задачах со сложной логикой.

Рассуждающая модель будет наиболее полезна в таких сферах, как:

● Финансы и банкинг — прогнозирование сценариев, проверка сделок на соответствие нормативным требованиям.
● Юриспруденция — поиск противоречий в договорах, проверка документов на соответствие регламенту или прецедентам.
● Разработка ПО — поиск и исправление багов, выбор архитектуры с учетом скорости, цены и надежности.
● Логистика и планирование — построение маршрутов и расписаний с учетом сроков, бюджета и доступных ресурсов.
● Образование — пошаговый разбор задач по математике, физике и программированию с проверкой каждого шага.
● Наука и аналитика данных — анализ данных в несколько этапов: расчеты и проверка гипотез.
● Поддержка клиентов — уточнение деталей у клиента и проверка данных в разных системах перед ответом.

Источник

Комментарии закрыты.